近年來，AI技術(shù)與各行各業(yè)的結(jié)合越來越緊密，智慧城市、智慧金融、智慧零售等創(chuàng)新比比皆是，但AI距離走進行業(yè)的核心系統(tǒng)的進展速度卻并不快，直到大模型時代的到來，一石激起千層浪， AI開始重塑千行百業(yè)，帶來前所未有的價值。

日前，《生成式AI在零售業(yè)的全景探索白皮書》正式發(fā)布，通過剖析AI在零售行業(yè)的應用現(xiàn)狀、未來趨勢及實踐路徑，為零售行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了新的參考，同時也向我們展現(xiàn)了“AI+零售”的一幅時代藍圖。

在數(shù)字化浪潮洶涌的今天，零售行業(yè)正站在轉(zhuǎn)型的十字路口，面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。

彼得·德魯克曾說：“企業(yè)的唯一目的就是創(chuàng)造顧客�！比欢�，在瞬息萬變的市場環(huán)境中，如何精準捕捉顧客需求，優(yōu)化零售鏈條的每一個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)企業(yè)降本增效，都成為了擺在零售行業(yè)面前的重大課題。

《白皮書》中指出：零售行業(yè)正步入新發(fā)展周期，精細化運營訴求強烈，基礎設施的彈性、平臺的大數(shù)據(jù)和智能化能力，將直接決定零售企業(yè)在未來行業(yè)市場的核心競爭力。

AI是零售數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關鍵，其中自然語言處理（NLP大模型）和圖像分析（CV大模型）是其重要的兩大驅(qū)動力。NLP在客戶服務和市場營銷等領域帶來重大變革，幫助零售企業(yè)理解客戶需求，提供定制化的購物體驗；CV大模型則廣泛應用于場景識別和行為分析等方面。

從全球市場看，AI在零售行業(yè)的應用主要集中在個性化推薦、智能客服和供應鏈優(yōu)化。在中國市場：電商巨頭已將AI廣泛應用于智能推薦算法、無人倉庫和智能物流中，優(yōu)化消費者的購物體驗，并提升運營效率。AI技術(shù)顯然已成為改變零售行業(yè)格局的重要變量。

《白皮書》顯示：全球AI市場的規(guī)模在2023年達到約2079億美元，并預計到2030年將增長至超過1.87萬億美元，年均增長率（CAGR）約為37.3%；而中國的AI市場展現(xiàn)出巨大的增長潛力。2023年，中國AI市場的規(guī)模估計為180億美元，并預計到2026年將超過260億美元。昇騰作為零售行業(yè)的優(yōu)選AI算力“底座”，持續(xù)打造極致性能、極簡易用的全場景人工智能平臺，不僅提供強大的計算能力，還提供全棧自主創(chuàng)新的AI解決方案。已經(jīng)在華為云以及貴安、烏蘭察布、蕪湖等多個城市的AI智能算力中心大規(guī)模商業(yè)部署，擁有強大的合作伙伴生態(tài)。

在這場全球性的智能化浪潮中，零售行業(yè)同樣迎來了翻天覆地的變化。AI不僅提升了零售業(yè)務的智能化水平，更在運營效率、顧客體驗以及行業(yè)創(chuàng)新等方面發(fā)揮著不可估量的作用。

如《白皮書》中所總結(jié)的：人工智能在處理相對“有跡可循”的場景時，便會顯得更加游刃有余。在消費品和零售業(yè)中，人工智能已經(jīng)有了一系列的應用，AI加速設計過程，提高效率；AI創(chuàng)造個性化內(nèi)容，提升營銷效果；AI通過分析數(shù)據(jù)預測需求，優(yōu)化庫存，減少缺貨和積壓；AI幫助企業(yè)深入理解市場，發(fā)現(xiàn)市場機會。

當AI技術(shù)與零售行業(yè)的場景需求相結(jié)合，就誕生了“AI+零售”的概念：將人工智能技術(shù)應用于零售行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，以增強零售業(yè)務的智能化水平。

由于零售行業(yè)的流程長，場景多，應用復雜，“AI+零售”其實需要一種全棧的AI能力。

而這恰是華為的優(yōu)勢，以數(shù)字基礎設施為根，以AI平臺和模型為芯，以場景應用為梁，華為昇騰算力底座適配百模千態(tài)，聯(lián)合伙伴共同打造了智慧零售全場景解決方案，讓AI技術(shù)更好的服務零售企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服、管”全流程。

以AI+輔助設計為例，華為聯(lián)手伙伴滴普推出昇騰一體機為鞋服時尚產(chǎn)品設計提供澎湃動力；設計師耗時從周級降低到天級；新版型設計開發(fā)時長降低70%；

某知名食品集團聯(lián)合華為打造了AI大腦，以數(shù)據(jù)、算力、算法為底座，讓數(shù)智化貫穿人、貨、場的運營。提高了私域用戶運營的精準率，提升訂單滿足率，降低庫存積壓；線上觸達渠道方面，提升用戶點擊率，并實現(xiàn)對會員、商品、門店等數(shù)據(jù)的全面采集和分析，協(xié)助零售門店實現(xiàn)智能補貨，浪費降低60%左右，履約效率提升30%；

美宜佳聯(lián)合華為共同打造AI+數(shù)字人。賦能零售“短私直”精益化運營、AI店長/數(shù)字店員品質(zhì)服務，幫助零售門店實現(xiàn)7x24h不打烊；天虹旗下科技企業(yè)靈智數(shù)科采用昇騰算力底座，自主研發(fā)了百靈鳥AI大模型，實現(xiàn)了商品偏好、生命周期預測、購百交叉、擴客等一系列關鍵模型的構(gòu)建與應用。天虹的會員首購二次復購模型，通過挖掘會員購物數(shù)據(jù)，精準識別復購機會，較傳統(tǒng)營銷方式轉(zhuǎn)化率提升40%，顯著增強了客戶忠誠度與粘性。

中宇聯(lián)聯(lián)合華為面向連鎖零售企業(yè)推出端邊云一體化MSP服務（管理服務），打造智能運維服務平臺。通過網(wǎng)絡AI大模型，將專家經(jīng)驗與大模型融合，實現(xiàn)AI故障定位和智能巡檢。為零售企業(yè)帶來兼具靈活性與便捷性的云網(wǎng)融合架構(gòu)，平均成本ROI降低50%+，初始投資資金減少90%，問題定位時間縮短 95%，業(yè)務靈活性和可擴展性提升30%。

零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，AI技術(shù)不僅提升了運營效率和顧客體驗，還推動了行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，AI技術(shù)為零售企業(yè)帶來了全新的增長模式。而這樣的案例并不鮮見，在《白皮書》中還有更豐富的零售企業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新實踐。相信隨著《白皮書》的發(fā)布能夠形成“AI+零售”的指導性意見，通過經(jīng)驗的傳導和實踐案例的展現(xiàn)，通過“AI+零售”的演進，重塑零售行業(yè)的新格局。