前段時間，英偉達在一年一度的GTC大會上，推出了“地表最強產(chǎn)品”GB200，讓AI再次成為大家關(guān)注和熱議的焦點。在這些熱議里，AI與算力、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、革命性、顛覆性等等“大詞”聯(lián)系在一起，好像自動畫出了一條“只允許頭部精英玩家進入”的分界線，普通人光是聽著就已經(jīng)開始汗流浹背了。

 

事實真是這樣么？

科技的進步是技術(shù)迭代不斷帶來的突破，但科技的普及一定是靠需求端去驅(qū)動的。

也就是說，只有當新技術(shù)落到了實際的行業(yè)，解決了可能是很小的具體的問題，且更廣泛的群體能夠從中受益，才符合科技發(fā)展的初衷，也才是技術(shù)發(fā)展的加速度時刻。

 

所以，落腳到當下，AI如何解決行業(yè)的具體問題，又如何創(chuàng)造價值?

當流通產(chǎn)業(yè)一個普通的零售商，想要靠近和擁抱AI，可能么？

 

對此，零售云解決方案服務(wù)商多點DMALL的數(shù)字零售系統(tǒng)+AI創(chuàng)新解決方案，正在嘗試給出一些答案。

 

老李是一家中型連鎖超市的老板。

他23歲為了生活開小賣部的時候，一定想不到多年后自己能成為這么多家超市的老板。在零售行業(yè)摸爬滾打多20多年，老李經(jīng)受了零售行業(yè)從傳統(tǒng)百貨、電商到新零售的全部洗禮，也緊跟形勢，上了一些信息化、數(shù)字化的設(shè)備，但行業(yè)越來越卷，門店越多，遇到的問題也更多。

 

這不，月底做經(jīng)營分析，果蔬耗損的問題就讓他頭疼。

 

 

消費者購買果蔬，講究的就是一個新鮮。但在實際銷售的過程中，由于運輸、儲存過程中的一些不當操作，需求預測不準等原因，送到老李店里的果蔬進來就有爛的，過一會兒又蔫兒了壞了，新鮮的時候可以按合理的定價售賣，到了傍晚只能一桿子打死做低價處理。最終盤點，一些門店每天進9噸貨物，賣出7噸的營業(yè)額，本來利潤就少，這一耗損直接白干。

 

老李知道果蔬的耗損率不可避免。但他做夢都想問問，有沒有一種辦法，能讓果蔬的耗損率降低，在可能的范圍內(nèi)，實現(xiàn)利潤的最大化。

 

在以前，這是根本不可能的事情。但現(xiàn)在，情況變了，因為數(shù)字化+AI的應(yīng)用來了。

多點DMALL的門店出清解決方案就給我們展示了一種可能性。

 

回到老李的連鎖店。

過去，一到某個時間節(jié)點，總部就會給各個門店發(fā)出指令將剩余的果蔬生鮮做降價出清處理，但實際上每個門店的情況各不相同。比如，有的門店所剩已經(jīng)不多，按原價銷售也能夠賣完；但有的門店庫存太多，等傍晚才出清已經(jīng)來不及了。

 

現(xiàn)在，有了基于AI賦能的門店出清解決方案，每個門店都可以按照實際售賣的情況即時做出不同的出清策略。比如，門店一剩的庫存還有很多，AI會實時跟進并利用自己強大的算法、算力、數(shù)據(jù)生成實時、合理的促銷策略，下午三點，果蔬還剩50%，這個折扣力度是合理的；到了五點，貨物還剩20%，可能就要加大一點折扣的力度；到了晚上七點，只剩5%，按照原來的折扣力度也是能夠賣完的，就不繼續(xù)打折了。

 

總之，不管老李的每個門店到底什么情況，這一個解決方案，都可以給出每一個門店合理的促銷出清方案，真正做到千店千面。

 

“還有別的方面么？”老李發(fā)出靈魂拷問：“自從上了自助收銀，我們店因為顧客漏掃、錯掃造成的耗損也不小啊，有的門店損耗率甚至達到了5%以上！”

 

老李能想到的辦法就是請一些防損員貼身盯著。但這樣做又產(chǎn)生了兩個新的問題——第一，防損員的人工成本增高；第二顧客不舒服，誰也不想被像賊一樣盯著。

 

多點DMALL的智能防損系統(tǒng)能解決么？

 

可以。多點DMALL在老李各門店的自助收銀臺上安裝了攝像頭，它會對顧客在收銀臺的整個操作過程進行捕捉記錄，然后通過AI強大的分析能力，代替人工審核每日海量訂單視頻并完成可疑訂單的篩選。

 

這樣，如果出現(xiàn)異常行為，老李就會收到通知，可以先通過視頻回溯分析判斷顧客行為，確定有問題了再給顧客推送索償通知，要求補交貨款；如果顧客異常行為明顯且涉及金額較大，也可以通知警方處理。有了智能防損解決方案，老李自助收銀區(qū)的盜損率下降了85%，節(jié)省人力成本30%，為防損運營帶來了實實在在的降本增效。

 

防損有了質(zhì)的改變，老李挺樂呵，可高興沒兩天，巡檢員和店長吵起來了。

 

巡檢一直是老李對連鎖門店管理的重要方式，巡檢員每天都要往返于門店和總部，通過手寫的方式記錄統(tǒng)計問題并要求門店整改，門店收到通知按要求整改，巡檢員再去店里核實效果。然后矛盾點就來了，巡檢員說我每天來回那么多趟，累得跟狗一樣，為啥每次讓你們整改要么拖延，要么不合格？店長也委屈啊，你嘴巴叭叭一頓說，這要改那兒要改，你提出的意見合理么？我們店里每個人活兒都很多，忙得腳打后腦勺，到底是先顧你還是先管顧客？

 

老李一個頭兩個大，怎么解決？

 

多點DMALL給出的解決方案是線上與線下巡檢相結(jié)合，利用老李門店已有的監(jiān)控設(shè)備，結(jié)合AI多場景視頻深度分析能力，及時輔助巡檢員線上發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)現(xiàn)問題后自動上傳生成報表，然后將整改任務(wù)分派到個人，形成任務(wù)的閉環(huán)；巡檢員如果去門店，也支持通過門店現(xiàn)場拍照、在線記錄上傳巡檢問題。

 

月末經(jīng)過統(tǒng)計，老李一個月完成了7000次巡檢，平均整改任務(wù)完成時間減少到5小時，有效提升了整改效率。

除此之外，通過多點的數(shù)字化+AI技術(shù)，老李還實現(xiàn)了智慧營銷和智能客服……

據(jù)了解，截止目前，緊跟AI新技術(shù)，依托DMALL OS數(shù)字化系統(tǒng)，多點DMALL已經(jīng)和國內(nèi)外多家一流人工智能公司建立合作，并積極投入零售八大場景的應(yīng)用開發(fā)。也許，比起在其他高精尖行業(yè)的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用顯得不那么卓爾不群；可能，在實際使用過程中，這些應(yīng)用尚未達到醇熟的地步，但這正是這個敘事的真正魅力，尖端科技的遠方人類遲早能夠抵達，重點是當下，一群類似多點DMALL和老李這樣新技術(shù)的探索者和實踐者，他們客觀地、實事求是地、接地氣地創(chuàng)新和進步。