7月13日，“2023京東全球科技探索者大會(huì)暨京東云峰會(huì)”圓滿落幕。大會(huì)以 “跨越·產(chǎn)業(yè)智能”為主題，京東聚焦大模型與產(chǎn)業(yè)深度融合，重磅發(fā)布了京東產(chǎn)業(yè)大模型。數(shù)勢(shì)科技作為行業(yè)*的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)與技術(shù)服務(wù)提供商，也是京東重要的戰(zhàn)略合作伙伴，創(chuàng)始人兼CEO黎科峰博士受邀參加“零售行業(yè)大模型應(yīng)用共創(chuàng)”啟動(dòng)儀式，攜手永輝超市、老百姓大藥房集團(tuán)、伽藍(lán)集團(tuán)等眾多行業(yè)頭部企業(yè)，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，探索大模型在垂直行業(yè)的應(yīng)用可行性方向，共同“跨越·產(chǎn)業(yè)智能”。

（零售行業(yè)大模型應(yīng)用共創(chuàng)啟動(dòng)儀式現(xiàn)場(chǎng)）

生成式大模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策領(lǐng)域具有創(chuàng)新價(jià)值，隨著數(shù)據(jù)、算法和算力的不斷發(fā)展，它或?qū)⒊蔀樾乱淮鷽Q策系統(tǒng)的趨勢(shì)。如何落地垂直領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用？一方面，企業(yè)需具備垂直行業(yè)Know-how和技術(shù)Know-how，讓大模型擁有完備的知識(shí)圖譜與行業(yè)基因；另一方面，模型算法還需將大模型生成的內(nèi)容和系統(tǒng)決策指令對(duì)齊并執(zhí)行動(dòng)作，根據(jù)輸入的信息和經(jīng)驗(yàn)規(guī)則，準(zhǔn)確識(shí)別用戶的需求，再基于其學(xué)習(xí)到的海量數(shù)據(jù)生成具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景內(nèi)的行動(dòng)方案，幫助企業(yè)降本增效，打造業(yè)務(wù)增長(zhǎng)新引擎。

此次數(shù)勢(shì)科技聯(lián)合京東啟動(dòng)零售行業(yè)大模型應(yīng)用共創(chuàng)，便是深度融合零售行業(yè)內(nèi)各類應(yīng)用場(chǎng)景，在現(xiàn)有成果基礎(chǔ)之上持續(xù)深化產(chǎn)品應(yīng)用，對(duì)企業(yè)數(shù)字化工具進(jìn)行重新賦能，實(shí)現(xiàn)京東產(chǎn)業(yè)大模型在零售行業(yè)、數(shù)勢(shì)體系各產(chǎn)品線推廣落地。具體來說，數(shù)勢(shì)科技和京東大模型融合可以聚焦在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、營(yíng)銷應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)零售企業(yè)數(shù)字化工具進(jìn)行重新賦能，降本增效，打造業(yè)務(wù)增長(zhǎng)新引擎。

在企業(yè)指標(biāo)管理和應(yīng)用的場(chǎng)景中，數(shù)勢(shì)指標(biāo)平臺(tái)產(chǎn)品未來與京東大模型能力耦合，能夠讓業(yè)務(wù)人員通過自然語言交互的方式，快速連接數(shù)勢(shì)指標(biāo)平臺(tái)完成取數(shù)，還可以明確指標(biāo)口徑，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)取數(shù)的統(tǒng)一、自助和高效。

例如，在自助取數(shù)方面，業(yè)務(wù)人員在數(shù)勢(shì)指標(biāo)平臺(tái)上輸入“請(qǐng)給我今年端午節(jié)促銷活動(dòng)的日GMV數(shù)據(jù)”，系統(tǒng)會(huì)將文本轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的SQL，但由于“端午節(jié)促銷活動(dòng)”并不是一個(gè)常用的維度，系統(tǒng)會(huì)提示：“請(qǐng)給出您所需數(shù)據(jù)的具體日期”，業(yè)務(wù)人員在輸入“今年6月20日-24日”之后，系統(tǒng)就可以給到相應(yīng)的GMV數(shù)據(jù)。

在明確指標(biāo)口徑方面，支持以自然語言交互的方式明確指標(biāo)口徑，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)口徑的統(tǒng)一，避免指標(biāo)定義模糊和邏輯混亂，不僅可以提升取數(shù)用數(shù)的質(zhì)量，還能為跨部門交流和企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)拆解掃除障礙。

大模型在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用將賦能策略編排，通常實(shí)踐路徑分為“輔助駕駛”和“自動(dòng)駕駛”兩個(gè)階段�！拜o助駕駛”是通過大模型的能力簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)的構(gòu)建策略畫布的步驟，由過去通過業(yè)務(wù)人員手動(dòng)拖拉拽各類控件構(gòu)建方法，升級(jí)為通過對(duì)話交互式方式，自動(dòng)轉(zhuǎn)化生成策略組件和邏輯，再按需微調(diào)控件內(nèi)容，提升策略畫布生成效率。

未來，數(shù)勢(shì)營(yíng)銷云產(chǎn)品與京東大模型結(jié)合，可基于數(shù)據(jù)工程、知識(shí)工程和算法工程能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員通過語義描述某一行業(yè)下的營(yíng)銷策略，即可實(shí)現(xiàn)端到端的智能化策略畫布生成，并支持微調(diào)策略畫布的復(fù)雜程度和具體控件內(nèi)容。

另外，在營(yíng)銷內(nèi)容生成方面，數(shù)勢(shì)科技營(yíng)銷云產(chǎn)品可以將內(nèi)容拋給算法，實(shí)現(xiàn)純自動(dòng)營(yíng)銷，同時(shí)可與京東大模型的內(nèi)容營(yíng)銷能力結(jié)合，自動(dòng)生成適合不同人群、產(chǎn)品、場(chǎng)景、活動(dòng)、資源位的描述文案，不斷創(chuàng)造新鮮文案與自迭代，避免用戶審美疲勞，提高營(yíng)銷內(nèi)容生成的效率。

最后是在數(shù)據(jù)分析維度，數(shù)勢(shì)經(jīng)營(yíng)分析類產(chǎn)品接入京東大模型能力后，未來或?qū)��?shí)現(xiàn)“基于業(yè)務(wù)人員提問內(nèi)容，直接展示分析診斷結(jié)果”的重大突破。具體的實(shí)現(xiàn)過程是，未來數(shù)勢(shì)基于在零售行業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)，可對(duì)京東產(chǎn)業(yè)大模型進(jìn)行二次開發(fā)，將眾多分析模型，如歸因分析和對(duì)比分析模型等封裝其中，形成垂直行業(yè)分析場(chǎng)景下的產(chǎn)品應(yīng)用，將數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮到最 大。

未來，通過上述能力的聚焦探索，數(shù)勢(shì)經(jīng)營(yíng)分析產(chǎn)品一方面將讓零售企業(yè)便捷、智能地掌握經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀；另一方面，還能夠由業(yè)務(wù)現(xiàn)象直接匹配數(shù)據(jù)指標(biāo)并自動(dòng)生成分析結(jié)果，進(jìn)一步提高企業(yè)數(shù)據(jù)分析師和一線業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)人效，將更多專業(yè)的人力資源釋放到分析模型構(gòu)建、分析結(jié)果審核和分析結(jié)果應(yīng)用等方面，真正助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析智能化進(jìn)程的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)、算法、算力和知識(shí)圖譜的不斷發(fā)展，行業(yè)大模型應(yīng)用將成為人工智能促進(jìn)企業(yè)降本增效的重要抓手。作為行業(yè)*的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)與技術(shù)服務(wù)提供商，數(shù)勢(shì)科技依托在智能決策領(lǐng)域的長(zhǎng)期技術(shù)積累、算法創(chuàng)新和零售的行業(yè)知識(shí)，將攜手行業(yè)龍頭企業(yè)，與京東共同實(shí)現(xiàn)大模型行業(yè)應(yīng)用的持續(xù)進(jìn)化，讓大模型賦能零售數(shù)字化，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。

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